Conversions with Cart Data คืออะไร? วัดกำไรจริง Google Ads

“E-commerce ไม่ควรวัดแค่ ROAS รวม เพราะบางแคมเปญอาจขายเยอะแต่กำไรต่ำ ต้องดูข้อมูลตะกร้าและกำไรจริงประกอบด้วย”

Conversions with Cart Data ใน Google Ads คือการส่งข้อมูลตะกร้าสินค้ากลับไปพร้อมกับ Conversion เพื่อให้ระบบรู้ว่าในแต่ละ Transaction มีสินค้าอะไรถูกขาย จำนวนออเดอร์เท่าไหร่ รายได้เท่าไหร่ Average Cart Size เป็นอย่างไร และสามารถนำไปวิเคราะห์ Gross Profit หรือกำไรขั้นต้นได้ลึกกว่าการดูยอดซื้อรวมแบบทั่วไป

สำหรับธุรกิจ E-commerce การดูแค่ Purchase หรือ ROAS รวมอาจไม่พอ เพราะร้านค้าที่มีหลาย SKU มักมีสินค้ากำไรไม่เท่ากัน บางสินค้าขายดีแต่กำไรต่ำ บางสินค้าขายไม่เยอะแต่กำไรสูง และบางแคมเปญอาจดูเหมือน ROAS ดี แต่จริง ๆ ดันขายสินค้าที่ Margin ต่ำจนกำไรเหลือน้อย

Conversions with Cart Data จึงช่วยให้การวัดผล Google Ads ลึกขึ้น เพราะไม่ได้บอกแค่ว่า “มีคนซื้อ” แต่ช่วยให้เห็นว่า “ซื้ออะไร” “ออเดอร์ใหญ่แค่ไหน” “รายได้เท่าไหร่” และ “กำไรจริงใกล้เคียงแค่ไหน”

บทความนี้จะพาเข้าใจว่า Conversions with Cart Data คืออะไร ใช้กับ E-commerce อย่างไร Metric สำคัญอย่าง Orders, Average Cart Size, Revenue, Gross Profit และ Product Sold ใช้อ่านอะไร รวมถึงทำไมร้านค้าออนไลน์ไม่ควรวัดแค่ ROAS รวม ถ้าอยากรู้ว่า Google Ads ทำกำไรจริงหรือไม่

ถ้าคุณต้องการเรียนการตลาดออนไลน์ตั้งแต่การวิเคราะห์ Google Ads, Shopping Ads, Performance Max, Conversion Tracking, Revenue Tracking และการ Optimize แคมเปญจากกำไรจริง สามารถดูรายละเอียดได้ที่ คอร์สเรียนการตลาดออนไลน์ของ DigitalD2M

Conversions with Cart Data คืออะไร

Conversions with Cart Data คือการขยายข้อมูล Conversion Tracking ใน Google Ads ให้ส่งรายละเอียดระดับตะกร้าสินค้ากลับไปด้วย ไม่ใช่ส่งแค่ยอดซื้อรวมว่าเกิด Purchase เท่าไหร่

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องอาจรวมถึงสินค้าในออเดอร์ จำนวนสินค้า มูลค่ายอดขาย รายได้ต่อออเดอร์ และข้อมูลที่ใช้วิเคราะห์กำไรขั้นต้นของสินค้าที่ขายได้

พูดง่าย ๆ คือ Conversion Tracking ปกติบอกว่า “มีการซื้อเกิดขึ้น” แต่ Conversions with Cart Data ช่วยให้เห็นต่อว่า “ลูกค้าซื้อสินค้าอะไร ซื้อกี่ชิ้น ยอดออเดอร์เท่าไหร่ และสินค้านั้นสร้างกำไรจริงแค่ไหน”

สำหรับร้านค้าออนไลน์ที่มีหลายสินค้า หลายหมวดหมู่ หรือหลายระดับกำไร ข้อมูลนี้มีประโยชน์มาก เพราะช่วยให้การตัดสินใจเรื่องงบโฆษณาไม่ได้ดูแค่ยอดขายรวม แต่เริ่มดูได้ว่ายอดขายนั้นคุ้มจริงหรือไม่

ทำไม E-commerce ต้องดู Cart Data ใน Google Ads

E-commerce หลายร้านวัดผล Google Ads ด้วย Purchase และ ROAS เป็นหลัก เช่น ใช้งบ 10,000 บาท ได้ยอดขาย 50,000 บาท ก็สรุปว่า ROAS ดี

แต่ปัญหาคือ ROAS รวมไม่ได้บอกเสมอไปว่าแคมเปญทำกำไรจริง เพราะยอดขาย 50,000 บาทอาจมาจากสินค้าที่กำไรต่ำมาก หรือมีต้นทุนจัดส่ง โปรโมชั่น ส่วนลด ค่าธรรมเนียม และต้นทุนสินค้าเข้ามาเกี่ยวข้อง

Cart Data ช่วยตอบคำถามที่ ROAS รวมตอบไม่ได้ เช่น

• แคมเปญขายสินค้า SKU ไหนได้จริง
• สินค้าที่ขายได้เป็นสินค้ากำไรสูงหรือกำไรต่ำ
• Average Cart Size ของแต่ละแคมเปญต่างกันแค่ไหน
• ลูกค้าซื้อสินค้าเดี่ยวหรือซื้อหลายชิ้นต่อออเดอร์
• แคมเปญไหนดันสินค้าขายดีแต่กำไรต่ำ
• แคมเปญไหนขายน้อยกว่าแต่กำไรดีกว่า
• ควร Scale งบจากยอดขายรวมหรือจากกำไรจริง

ถ้าร้านค้าออนไลน์ไม่ดู Cart Data อาจเผลอเพิ่มงบให้แคมเปญที่ดูเหมือนขายดี แต่จริง ๆ กำไรต่ำจนธุรกิจโตแบบเหนื่อยและเหลือกำไรน้อย

Conversion Tracking ปกติกับ Cart Data ต่างกันอย่างไร

Conversion Tracking ปกติและ Conversions with Cart Data ต่างกันที่ระดับความละเอียดของข้อมูลที่ส่งกลับเข้า Google Ads

สรุปง่าย ๆ คือ Conversion Tracking ปกติใช้ดูว่าแคมเปญขายได้หรือไม่ ส่วน Cart Data ใช้ดูว่าขายอะไร ขายอย่างไร และคุ้มกำไรจริงหรือเปล่า

Orders คืออะไร

Orders คือจำนวนคำสั่งซื้อที่เกิดจากแคมเปญหรือโฆษณา Google Ads

Metric นี้ต่างจากจำนวนสินค้าที่ขาย เพราะหนึ่ง Order อาจมีสินค้าหลายชิ้น หลาย SKU หรือหลายหมวดหมู่รวมกันอยู่ในตะกร้าเดียว

ตัวอย่างเช่น:

• ลูกค้า A ซื้อครีม 1 ชิ้น เท่ากับ 1 Order
• ลูกค้า B ซื้อครีม 1 ชิ้น เซรั่ม 1 ชิ้น และกันแดด 1 ชิ้น ก็ยังเท่ากับ 1 Order
• แต่ในมุม Product Sold ลูกค้า B ทำให้ขายสินค้าได้ 3 ชิ้น

การดู Orders ช่วยให้ร้านเข้าใจว่ามีออเดอร์เกิดขึ้นกี่ครั้ง แต่ถ้าต้องการดูมูลค่าหรือกำไร ต้องอ่านร่วมกับ Revenue, Average Cart Size และ Gross Profit

Average Cart Size คืออะไร

Average Cart Size คือค่าเฉลี่ยของจำนวนสินค้าหรือมูลค่าในตะกร้าต่อหนึ่งออเดอร์ ขึ้นอยู่กับวิธีที่ธุรกิจใช้วัดและรายงาน

ในเชิงการตลาด Metric นี้ช่วยบอกว่า แคมเปญพาลูกค้าที่ซื้อสินค้าเดี่ยวเข้ามา หรือพาลูกค้าที่ซื้อหลายชิ้นต่อออเดอร์เข้ามา

ตัวอย่างเช่น แคมเปญ A ได้ 100 Orders แต่ลูกค้าเฉลี่ยซื้อแค่ 1 ชิ้นต่อออเดอร์ ส่วนแคมเปญ B ได้ 80 Orders แต่ลูกค้าเฉลี่ยซื้อ 3 ชิ้นต่อออเดอร์ แคมเปญ B อาจมีคุณค่ามากกว่าในมุมยอดขายและกำไร แม้จำนวน Order น้อยกว่า

การเพิ่ม Average Cart Size อาจทำได้ด้วยการจัด Bundle, Upsell, Cross-sell, โปรโมชั่นซื้อคู่ หรือแนะนำสินค้าที่ใช้ร่วมกันบนหน้าเว็บ

Revenue คืออะไร และต่างจากกำไรอย่างไร

Revenue คือรายได้หรือยอดขายที่เกิดจากออเดอร์ เช่น ลูกค้าซื้อสินค้า 2,000 บาท Revenue ก็คือ 2,000 บาท ก่อนหักต้นทุนต่าง ๆ

Revenue เป็น Metric สำคัญ เพราะใช้ดูว่าแคมเปญสร้างยอดขายกลับมาเท่าไหร่ แต่ Revenue ยังไม่ใช่กำไร

ตัวอย่างเช่น:

• สินค้าราคา 2,000 บาท ต้นทุนสินค้า 1,400 บาท กำไรขั้นต้น 600 บาท
• สินค้าราคา 2,000 บาท ต้นทุนสินค้า 800 บาท กำไรขั้นต้น 1,200 บาท

ทั้งสองออเดอร์มี Revenue เท่ากัน แต่กำไรขั้นต้นไม่เท่ากันเลย

ดังนั้นถ้าดูแค่ Revenue หรือ ROAS รวม ธุรกิจอาจเข้าใจว่าแคมเปญสองชุดทำผลงานเท่ากัน ทั้งที่จริงแคมเปญหนึ่งอาจสร้างกำไรมากกว่าอีกแคมเปญหลายเท่า

Gross Profit คืออะไร ทำไมต้องดูร่วมกับ ROAS

Gross Profit คือกำไรขั้นต้นหลังหักต้นทุนสินค้าออกจาก Revenue ยังไม่รวมต้นทุนอื่น เช่น ค่าโฆษณา ค่าแพ็กของ ค่าขนส่ง ค่าแพลตฟอร์ม หรือค่าแรงทีมงาน

สูตรพื้นฐานคือ:

Gross Profit สำคัญมาก เพราะ ROAS ที่สูงไม่ได้แปลว่ากำไรสูงเสมอไป ถ้าแคมเปญขายสินค้าที่ต้นทุนสูงหรือ Margin ต่ำ

ตัวอย่างเช่น:

• แคมเปญ A ทำ Revenue 100,000 บาท แต่ขายสินค้ากำไรขั้นต้น 20,000 บาท
• แคมเปญ B ทำ Revenue 70,000 บาท แต่ขายสินค้ากำไรขั้นต้น 35,000 บาท

ถ้าดูแค่ Revenue แคมเปญ A ดูดีกว่า แต่ถ้าดู Gross Profit แคมเปญ B อาจคุ้มกว่ามาก

นี่คือเหตุผลที่ร้าน E-commerce ควรดู Gross Profit ร่วมกับ ROAS, Cost และ Product Sold เพื่อให้รู้ว่าแคมเปญไหนสร้างกำไรจริง ไม่ใช่แค่สร้างยอดขายสูง

Product Sold คืออะไร รู้ได้อย่างไรว่าสินค้าไหนขายจริง

Product Sold คือข้อมูลว่าสินค้าใดถูกขายจากออเดอร์ที่เกิดขึ้น เช่น SKU ไหน หมวดหมู่ไหน รุ่นไหน สีไหน หรือ Bundle ไหนขายได้จากแคมเปญ Google Ads

Metric นี้สำคัญมากสำหรับร้านที่มีหลาย SKU เพราะช่วยตอบคำถามว่า แคมเปญไม่ได้แค่ทำยอดขาย แต่ทำยอดขายจากสินค้าอะไร

ตัวอย่างคำถามที่ Product Sold ช่วยตอบได้:

• สินค้าไหนขายดีที่สุดจาก Google Ads
• สินค้าไหนได้คลิกเยอะแต่ขายไม่ออก
• สินค้าไหนสร้าง Revenue สูงแต่กำไรต่ำ
• สินค้าไหนเป็นตัวพาลูกค้าเข้ามาซื้อสินค้าอื่นต่อ
• แคมเปญ PMax ดันสินค้าไหนเป็นหลัก
• ควรเพิ่มงบให้สินค้าไหนหรือควรลดงบสินค้าไหน

ถ้าธุรกิจไม่รู้ว่า Product Sold คืออะไรที่เกิดจากแคมเปญจริง การ Optimize อาจกลายเป็นการดูภาพรวมกว้างเกินไป และพลาดโอกาสดันสินค้าที่ทำกำไรดีที่สุด

Metric ที่ควรดูใน Conversions with Cart Data

เมื่อใช้ Conversions with Cart Data แล้ว ควรดูหลาย Metric ร่วมกัน เพราะไม่มี Metric เดียวที่ตอบได้ครบว่าแคมเปญดีหรือไม่

การดู Metric เหล่านี้ร่วมกันจะช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้ดีขึ้นว่าแคมเปญไหนควร Scale แคมเปญไหนควรปรับ และสินค้าไหนควรถูกดันหรือพัก

สูตรวิเคราะห์ยอดขายและกำไรที่ควรรู้

เมื่อมี Cart Data แล้ว ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ตัวเลขได้ลึกกว่าเดิม โดยเฉพาะการแยกยอดขายออกจากกำไร

ตัวอย่าง:

• Ad Cost = 20,000 บาท
• Revenue = 100,000 บาท
• Cost of Goods Sold = 65,000 บาท
• Gross Profit = 100,000 – 65,000 = 35,000 บาท
• Profit After Ads = 35,000 – 20,000 = 15,000 บาท
• ROAS = 100,000 / 20,000 = 5 เท่า

จากตัวอย่างนี้ ROAS ดูดีที่ 5 เท่า แต่สิ่งที่ธุรกิจควรดูต่อคือหลังหักต้นทุนสินค้าและค่าโฆษณาแล้ว ยังเหลือกำไรจริงเท่าไหร่

นี่คือเหตุผลที่ Cart Data สำคัญ เพราะช่วยให้ร้านค้าออนไลน์ไม่หลงกับยอดขายรวมเพียงอย่างเดียว

ตัวอย่างการอ่าน Cart Data ในแคมเปญจริง

ลองดูตัวอย่างร้าน E-commerce ที่มีหลายสินค้าและยิง Google Ads หลายแคมเปญ

จากตัวอย่าง ถ้าดูแค่ Revenue แคมเปญ PMax สินค้าขายดีอาจดูดีที่สุด แต่ถ้าดู Gross Profit แคมเปญ Shopping สินค้าพรีเมียมอาจคุ้มกว่า เพราะขายสินค้าที่กำไรสูงกว่า

นี่คือเหตุผลที่ร้าน E-commerce ควรดู Cart Data ก่อนตัดสินใจเพิ่มงบหรือลดงบ

วิธีใช้ Cart Data เพื่อ Optimize Google Ads

Cart Data จะมีประโยชน์มากเมื่อถูกนำไปใช้ปรับแคมเปญจริง ไม่ใช่แค่ดูรายงานอย่างเดียว

1. แยกสินค้ากำไรสูงออกมาวิเคราะห์

ดูว่าสินค้ากำไรสูงได้งบและ Traffic เพียงพอหรือไม่ บางครั้งระบบอาจดันสินค้าขายง่ายแต่กำไรต่ำมากเกินไป

2. ปรับ Feed และ Campaign Structure ตามกำไร

ร้านที่มีหลาย SKU ควรจัดกลุ่มสินค้าใน Feed หรือแคมเปญตาม Margin, Best Seller, New Product หรือสินค้าที่ต้องการ Scale

3. ดู Average Cart Size เพื่อทำ Bundle

ถ้าแคมเปญหนึ่งดึงลูกค้าที่ซื้อหลายชิ้นได้ดี ควรดูว่ามีโอกาสทำ Bundle หรือ Cross-sell เพิ่มหรือไม่

4. อย่า Scale จาก ROAS รวมอย่างเดียว

ก่อนเพิ่มงบ ควรดูว่ายอดขายที่เกิดขึ้นมาจากสินค้าที่กำไรพอหรือไม่ และหลังหักค่าโฆษณาแล้วยังเหลือกำไรจริงหรือเปล่า

5. ปรับ Landing Page ตามสินค้าที่ขายจริง

ถ้าพบว่าสินค้าบางตัวขายดีจากแคมเปญ ควรทำหน้า Landing Page หรือ Section ที่ช่วยดันสินค้านั้นให้ชัดขึ้น

6. ใช้ข้อมูลสินค้าที่ขายจริงในการทำ Remarketing

ถ้าลูกค้ามักซื้อสินค้า A แล้วต่อด้วยสินค้า B ธุรกิจสามารถนำ Insight นี้ไปวางแผน Remarketing หรือ Email Follow-up ได้

ถ้าธุรกิจต้องการให้ทีมช่วยวิเคราะห์ Google Ads, Shopping Ads, Performance Max, Product Feed, Conversion Tracking และกำไรจริง สามารถดูรายละเอียดได้ที่ บริการการตลาดออนไลน์ DigitalD2M

Framework PROFIT สำหรับวิเคราะห์กำไรจากแคมเปญ

ก่อนสรุปว่าแคมเปญ Google Ads ทำกำไรจริง ลองใช้ Framework PROFIT เพื่อดูให้ครบตั้งแต่ยอดขายจนถึงกำไรหลังโฆษณา

1. P – Product Sold: สินค้าอะไรถูกขายจริงจากแคมเปญ
2. R – Revenue: แคมเปญสร้างรายได้รวมเท่าไหร่
3. O – Orders: มีจำนวนออเดอร์กี่ครั้ง และออเดอร์เฉลี่ยใหญ่แค่ไหน
4. F – First Margin Check: สินค้าที่ขายมี Gross Profit เพียงพอหรือไม่
5. I – Investment Cost: ค่าโฆษณาที่ใช้ไปเท่าไหร่
6. T – True Profit Direction: หลังดูยอดขาย กำไร และค่าโฆษณา ควร Scale หรือควรปรับ

ตัวอย่างการใช้ Framework PROFIT กับร้าน E-commerce:

• Product Sold: แคมเปญขาย SKU ยอดนิยมได้เยอะ แต่เป็นสินค้ากำไรต่ำ
• Revenue: ยอดขายรวมสูงมาก
• Orders: จำนวนออเดอร์เยอะ แต่ Average Cart Size ต่ำ
• First Margin Check: Gross Profit ไม่สูงพอเมื่อเทียบกับค่าโฆษณา
• Investment Cost: ใช้งบเพิ่มแล้วกำไรไม่เพิ่มตาม
• True Profit Direction: ควรปรับไปดัน Bundle หรือ SKU ที่กำไรสูงกว่า

ถ้าต้องการเรียน Google Ads แบบเข้าใจทั้ง Shopping Ads, Performance Max, Cart Data, Revenue, ROAS และ Profit Analysis สามารถดูเพิ่มเติมได้ที่ คอร์ส Google Ads Beginner to Expert

Masterclass: วิธีใช้ Cart Data แบบมืออาชีพ

Danger Zone: จุดพลาดเวลาอ่าน ROAS และยอดขาย

ข้อผิดพลาดที่ 1: ดู ROAS รวมแล้วคิดว่ากำไรดีทันที
คำอธิบายคือ ROAS วัดรายได้เทียบค่าโฆษณา แต่ไม่ได้บอก Margin ของสินค้า ผลเสียคือ Scale แคมเปญที่ขายเยอะแต่กำไรต่ำ แนวทางคือดู Gross Profit และ Product Sold ร่วมด้วย

ข้อผิดพลาดที่ 2: ไม่รู้ว่าสินค้าไหนถูกขายจากแคมเปญ
คำอธิบายคือถ้าไม่ดู Product Sold จะไม่รู้ว่าแคมเปญดัน SKU ไหนจริง ผลเสียคือปรับงบผิดสินค้า แนวทางคือใช้ Cart Data เพื่อดูสินค้าในออเดอร์

ข้อผิดพลาดที่ 3: ขายสินค้ากำไรต่ำเยอะเกินไป
คำอธิบายคือบางสินค้าขายง่าย แต่ Margin ต่ำ ผลเสียคือยอดขายโตแต่กำไรไม่โต แนวทางคือปรับ Feed และแคมเปญให้ดันสินค้าที่มีกำไรเหมาะสม

ข้อผิดพลาดที่ 4: ไม่ดู Average Cart Size
คำอธิบายคือถ้าไม่ดูขนาดตะกร้า จะพลาดโอกาสเพิ่มมูลค่าออเดอร์ ผลเสียคือพึ่งพาการเพิ่ม Traffic อย่างเดียว แนวทางคือวิเคราะห์สินค้าในตะกร้าเพื่อทำ Bundle และ Cross-sell

ข้อผิดพลาดที่ 5: Tracking รายได้หรือสินค้าไม่ถูกต้อง
คำอธิบายคือถ้า Revenue, Product ID หรือ Cart Data ส่งผิด ระบบรายงานก็ผิดตาม ผลเสียคือ Optimize จากข้อมูลที่ไม่จริง แนวทางคือทดสอบ Conversion Tracking และ Cart Data ให้ถูกต้องก่อนใช้ตัดสินใจ

Checklist ก่อนสรุปว่า Google Ads ทำกำไรจริง

• ดู Revenue แล้วหรือยังว่าแคมเปญสร้างยอดขายเท่าไหร่
• ดู Orders แล้วหรือยังว่ามีออเดอร์จริงกี่ครั้ง
• ดู Average Cart Size แล้วหรือยังว่าลูกค้าซื้อเฉลี่ยมากน้อยแค่ไหน
• ดู Product Sold แล้วหรือยังว่าสินค้าไหนถูกขายจริง
• ดู Gross Profit แล้วหรือยังว่าสินค้าที่ขายกำไรขั้นต้นเท่าไหร่
• เทียบ Gross Profit กับ Ad Cost แล้วหรือยัง
• ไม่ได้ดู ROAS รวมอย่างเดียวใช่ไหม
• แยกสินค้ากำไรสูงและกำไรต่ำแล้วหรือยัง
• รู้หรือยังว่าแคมเปญไหนขายสินค้า Margin ดี
• รู้หรือยังว่าแคมเปญไหนขายเยอะแต่กำไรต่ำ
• ตรวจ Conversion Tracking และ Cart Data แล้วหรือยังว่าส่งข้อมูลถูกต้อง
• ใช้ข้อมูล Cart Data ไปปรับ Feed, Campaign และ Landing Page แล้วหรือยัง

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Conversions with Cart Data

1. Conversions with Cart Data คืออะไรแบบสั้น ๆ

Conversions with Cart Data คือการส่งรายละเอียดสินค้าในตะกร้ากลับเข้า Google Ads พร้อม Conversion เพื่อดูว่าสินค้าไหนขายจริง รายได้เท่าไหร่ ออเดอร์ใหญ่แค่ไหน และกำไรขั้นต้นเป็นอย่างไร

2. เหมาะกับธุรกิจแบบไหน

เหมาะกับธุรกิจ E-commerce โดยเฉพาะร้านที่มีหลาย SKU หลายหมวดสินค้า หรือสินค้าที่มี Margin ต่างกัน เพราะช่วยให้วิเคราะห์ได้ลึกกว่ายอดซื้อรวม

3. ดู ROAS อย่างเดียวไม่พอจริงไหม

จริง เพราะ ROAS บอกยอดขายเทียบค่าโฆษณา แต่ไม่ได้บอกว่ากำไรขั้นต้นเหลือเท่าไหร่ ถ้าสินค้าที่ขายมีต้นทุนสูง ROAS ดีอาจยังไม่แปลว่ากำไรดี

4. Product Sold สำคัญอย่างไร

Product Sold ช่วยบอกว่าสินค้าไหนถูกขายจริงจากแคมเปญ ทำให้ร้านรู้ว่า Google Ads กำลังดัน SKU ที่ต้องการหรือดันสินค้าที่ขายง่ายแต่กำไรต่ำ

5. ถ้าจะใช้ Cart Data ต้องระวังอะไร

ต้องระวังความถูกต้องของ Conversion Tracking, Product ID, Revenue, Cost Data และข้อมูลสินค้าในตะกร้า เพราะถ้าส่งข้อมูลผิด รายงานและการ Optimize ก็จะผิดตามไปด้วย

สรุป: Conversions with Cart Data ช่วยวัดกำไรจริงให้ลึกกว่ายอดซื้อ

Conversions with Cart Data คือการส่งข้อมูลตะกร้าสินค้ากลับเข้า Google Ads พร้อม Conversion เพื่อให้ธุรกิจ E-commerce เห็นว่าสินค้าอะไรถูกขาย จำนวนออเดอร์เท่าไหร่ รายได้เท่าไหร่ Average Cart Size เป็นอย่างไร และ Gross Profit ใกล้เคียงแค่ไหน

ข้อมูลนี้สำคัญมาก เพราะการดู Purchase หรือ ROAS รวมอย่างเดียวอาจทำให้เข้าใจผิดได้ โดยเฉพาะร้านที่มีหลาย SKU และสินค้ากำไรไม่เท่ากัน

บางแคมเปญอาจขายเยอะมากแต่กำไรต่ำ ขณะที่บางแคมเปญขายน้อยกว่าแต่ดันสินค้ากำไรสูงกว่าและทำให้ธุรกิจคุ้มกว่าจริง

หัวใจสำคัญคือ E-commerce ไม่ควรวัดแค่ ROAS รวม เพราะบางแคมเปญอาจขายเยอะแต่กำไรต่ำ ต้องดูข้อมูลตะกร้าและกำไรจริงประกอบด้วย

ถ้าร้านค้าออนไลน์ใช้ Conversions with Cart Data เป็น จะสามารถปรับ Feed, Campaign Structure, Budget, Landing Page, Bundle, Upsell และ Cross-sell ได้แม่นขึ้น เพราะตัดสินใจจากยอดขายและกำไรจริง ไม่ใช่แค่ตัวเลขรายได้รวม

ถ้าธุรกิจต้องการเห็นตัวอย่างงานด้านการวางกลยุทธ์โฆษณา คอนเทนต์ เว็บไซต์ และระบบวัดผล สามารถดูเพิ่มเติมได้ที่ ผลงาน Digital Marketing และ Online Advertising

DigitalD2M — วางกลยุทธ์การตลาดออนไลน์ โฆษณา และระบบ AI Marketing ให้ธุรกิจเติบโตอย่างวัดผลได้